机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

随着人工智能的迅速发展，很多职业在将来都可能被人工智能所取代，英国广播公司曾经报道：剑桥大学教授发布了一项报告。该报告根据大数据计算系统，分析了365种职业在未来被人工智能淘汰的概率。

报告显示：部分职业会被“人工智能”代替

预计到2025年人工智能将颠覆全球15个行业中的8500万个工作岗位。伴随自动化和数字化，针对数据录入、会计和行政服务等技能的就业需求正在减少。

最可能被人工智能及机器自动化代替的工作职位包括数据输入员、会计、记账员、工资结算员、行政助理等，其中21％来自金融服务领域、19％来自汽车行业，还有20％的采矿和金属行业。

人工智能的“起源”：

人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今已经有60多年的发展历史，从诞生至今经历了三次发展浪潮。分别是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

近年来，深度学习+大数据+并行计算共同推动人工智能技术实现跨越式发展。“人工智能+”应用已开始落地开花，从智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧医疗等。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动，大大提升了生产效率和生活质量，也促进了各个行业的发展和变革。

美国人工智能专业优势：拥有高层次学者数量最多

AI高层次学者是指入选AI2000榜单的2000位人才，由于存在同一学者入选不同领域的现象，经过去重处理后，AI高层次学者共计1833位。从国家角度看AI高层次学者分布，美国A1高层次学者的数量最多，有1244人次，占比62.2%，超过总人数的一半以上，且是第二位国家数量的6倍以上。中国排在美国之后，位列第二，有196人次，占比9.8%。德国位列第三，是欧洲学者数量最多的国家；其余国家的学者数量均在100人次以下。

人工智能专业部分应用领域：

1) 机器人领域：人工智能机器人，如PET聊天机器人，它能理解人的语言，用人类语言进行对话，并能够用特定传感器采集分析出现的情况调整自己的动作来达到特定的目的。

※News：美国特斯拉将在明年推出Tesla Bot人形机器人：

美国CNBC的报道：8月19日特斯拉首席执行官Elon Musk在的人工智能发布会上宣布：特斯拉将在明年推出Tesla Bot人形机器人以从事人们不喜欢做的危险、重复性或者枯燥的工作。

Elon Musk在发布会表示：未来社会的“劳动力不会短缺”，一些只消耗体力的工作将会被机器人所替代。特斯拉机器人的目的就是让人们不必再从事不用动脑筋的琐碎工作。

2) 语言识别领域：该领域其实与机器人领域有交叉，设计的应用是把语言和[i]声音转换成可进行处理的信息：如语音开锁(特定语音识别);语音邮件以及未来的计算机输入等方面

3) 图像识别领域：利用计算机进行图像处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象的技术;例如人脸识别 汽车牌号识别等。

4) 专家系统：具有专门知识和经验的计算机智能程序系统，后台采用的数据库相当于人脑，具有丰富的知识储备 采用数据库中的知识数据和知识推理技术来模拟专家解决复杂问题。

人工智能的四个方向及应用实例：

四个方向：第一，模式识别；第二，机器学习；第三，数据挖掘；第四，智能算法。

应用实例：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、专家系统、智能搜索、博弈等。